Inteligencia artificial

Inteligencia artificial aplicada a tu empresa

La IA no es un fin, es una herramienta. La usamos donde ahorra tiempo de verdad —leer documentos, responder consultas repetitivas, encontrar información— y te decimos con claridad cuándo no aporta.

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Casos de uso que funcionan hoy

Lectura automática de documentos

Facturas, albaranes, pedidos, contratos o partes de trabajo en PDF o foto: la IA extrae los datos y los introduce en tu sistema. Una persona revisa solo los casos dudosos.

Asistente sobre tu información interna

Un buscador que responde preguntas usando tus manuales, fichas técnicas, procedimientos o histórico de incidencias. Útil para comerciales, soporte técnico o nuevas incorporaciones.

Atención al cliente

Respuestas a las preguntas frecuentes por web o WhatsApp, clasificación de correos entrantes y borradores de respuesta que tu equipo revisa y envía.

Resúmenes e informes

Resumir reuniones, incidencias o reseñas de clientes y convertirlos en acciones. Más ideas en IA para pymes: casos de uso reales.

Nuestra forma de hacerlo

Si ya tienes un software y quieres añadirle funciones de IA sin romperlo, lee cómo integrar IA en un software existente.

Precios

ServicioPrecioMantenimientoPara
Chatbot IAdesde 399 €Mantenimiento: 49 €/mesAtención / ventas
IA / RAG avanzadodesde 1.999 €Mantenimiento: 149 €/mesEmpresas
Automatizacióndesde 499 €Mantenimiento: 49 €/mesPymes

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Preguntas frecuentes

¿Qué cuesta un proyecto de IA para una pyme?

Un chatbot con IA para atención o ventas parte de 399 €, y un asistente avanzado sobre tu documentación interna (RAG) de 1.999 €, más el mantenimiento mensual. El coste de uso del modelo para volúmenes de pyme suele ser de pocas decenas de euros al mes.

¿Es seguro meter los datos de la empresa en una IA?

Si se hace bien, sí. Usamos APIs empresariales que no entrenan con tus datos, limitamos qué información ve el modelo y registramos cada uso. Para datos especialmente sensibles hay opciones de alojamiento en Europa.

¿La IA se equivoca?

A veces, por eso diseñamos cada sistema asumiéndolo: validamos las respuestas, marcamos los casos de baja confianza para revisión humana y medimos la tasa de acierto con ejemplos reales antes de lanzarlo.

ACEPTANDO NUEVOS PROYECTOS

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